• 목차

1. Redis 소개

• 인메모리 데이터 구조
• 오픈 소스(BSD 3 License)
• 지원하는 데이터 구조
  • Strings(key-value), set, sorted-set, hashes, list
  • Hyperloglog, bitmap, geospatial index, Stream
• Only 1 Committer

1.1. Redis 소개 전 Cache

Cache란 나중에 요청된 결과를 미리 저장했다가 빠르게 서비스 해주는 것을 의미. 캐시는 저장 공간이 작고 비용이 비싼 대신 빠른 성능을 제공한다.

추상적인 웹서비스 구조

<aside> ⚠️ Client → Web Server → DB

</aside>

DB도 쿼리 결과를 내부적인 캐시에 담고 있지만, 메모리 사이즈보다 크면 디스크에 저장하게 된다. 여러 가지를 계속 접근하다 보면 기존 캐시를 비우고 디스크에서 새로 가져온다. (속도 저하)

1.2. 캐시 구조 #1 - Look aside Cache

일반적으로 많이 쓰는 패턴

1. Web Server에서 데이터가 존재하는지 Cache에서 먼저 확인
2. Cache에 데이터가 있으면 캐시에서 조회
3. Cache에 없으면 DB에서 데이터를 읽고
4. Cache에 저장

1.3. 캐시 구조 #2 - Write Back